Entsteht gute KI-Arbeit durch besseres Prompten oder durch bessere Systeme?

Ein Prompt wirkt einmal, für einen Agenten. Ein System aus klaren Aufgaben, wiederverwendbaren Skills und einer festen Reihenfolge von Prüfungen wirkt bei jedem Entwurf neu, bevor ein Mensch entscheidet.

So ein System besteht aus sechs Teilen: klaren Aufgaben statt vager Anweisungen, Skills, die ein Agent wiederverwenden kann, einer Selbstprüfung vor jeder Abgabe, Review-Gates, die den Entwurf noch einmal durchgehen, einer menschlichen Entscheidung am Ende und einer Feedbackschleife, die jede Rückmeldung zurück ins System trägt.

Für Inhalte, die das Haus verlassen, gilt eine feste Reihenfolge von elf Gates, von Business Context bis Feedback Memory. Brand Voice und Claims & Proof prüfen mitten im Weg, direkt gefolgt von Risk & Legal Preflight. Die menschliche Freigabe steht am Ende, vor jeder Veröffentlichung.

Jedes einzelne Gate gibt eine von vier Antworten zurück. Pass, wenn der Entwurf weiter darf. Revise, wenn er eine Änderung braucht. Block, wenn er nicht weiter darf. Escalate, wenn ein Mensch oder eine Fachperson entscheiden muss.

Human Approval steht vor jeder Veröffentlichung. Kein Gate davor ersetzt das. Jeder Durchlauf endet bei Feedback Memory, der Rückmeldung, die zurück ins System geht und den nächsten Entwurf mitbestimmt.

Aus dem YMAD-Standard

Elf Gates in fester Reihenfolge für externe Outputs, von Business Context bis Feedback Memory. Jedes Gate entscheidet zwischen pass, revise, block und escalate. Brand Voice und Claims & Proof laufen vor Risk & Legal Preflight. Review Submission und Human Approval stehen vor Publish Handoff. YMAD Quality Gates and Skills, internes Standarddokument von ZukunftBilden. Stand 30. April 2026.

Diese Notiz wächst

2026-09-02: Gepflanzt aus dem YMAD-Standarddokument zu Gates und Skills.

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