Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Modell, einem Tool und einem Agenten?

Ein Modell ist der Motor. Ein Tool ist das Auto darum herum. Eine Schnittstelle ist die Speisekarte samt Kellner, über die man bestellt, ohne die Küche zu kennen. Und ein Agent ist mehr als eine einzelne Fahrt: eine Flotte mit einem Projektmanager, der entscheidet, welches Fahrzeug für welchen Schritt losfährt.

Die meisten Sätze über KI beginnen mit einem Werkzeugnamen. Ich benutze ChatGPT, um Angebote zu schreiben. Das ist verständlich und trotzdem ungenau. ChatGPT ist die Webseite, also die Oberfläche. Der Motor darunter ist ein bestimmtes Modell, und das lässt sich austauschen, ohne dass sich an der Oberfläche etwas ändert.

Der Motor liefert die reine Fähigkeit: Sprache verarbeiten, Muster erkennen, das Nächste vorhersagen. Alles andere liefert das Auto.

Das Auto nutzt den Motor, hat aber zusätzlich eine Karosserie, ein Lenkrad, Sitze.

Ein Tool nimmt denselben Motor und baut einen Zweck darum: einen Textgenerator, eine Bildanalyse, eine Zusammenfassung in der Buchhaltungssoftware, die längst im Haus steht. Für Entwickler heißt dieses Auto heute oft Harness, also die Umgebung, die dem Modell Dateien, Terminal und Werkzeuge reicht. Der Name ist neuer, die Ebene ist dieselbe.

Wer einkauft, sollte wissen, auf welcher Ebene gerade verhandelt wird. Vier Ebenen reichen dafür, jede mit einem Fall, den fast jedes Unternehmen kennt.

Man kann sich API wie eine Art standardisierte Steckdose oder wie eine Speisekarte mit einem Kellner im Restaurant vorstellen.

Zwischen Schnittstelle und Agent liegt eine Zwischenstufe, die viele Unternehmen längst benutzen, ohne sie so zu nennen. Automatisierungsplattformen verbinden Dienste über genau diese Schnittstellen, per Ziehen und Ablegen statt per Code. Ein Agent ist das noch nicht, weil die Reihenfolge fest verdrahtet bleibt. Es ist ein Auto mit Tempomat.

Für einen Agenten reicht ein Auto nicht. Es braucht einen Lieferwagen für den Transport, also zum Beispiel ein Werkzeug, das aus einem Foto Text macht. Es braucht einen schnellen Wagen für den kreativen Sprint, also das Sprachmodell selbst. Und es braucht ein Navigationssystem, also die Suche oder die interne Wissensdatenbank.

Was jetzt einen Superagenten besonders macht, ist, dass es wie eine Art Projektmanager diese verschiedenen Tools und Modelle und Datenquellen koordiniert.

Das Beispiel im Kurs ist eine eingehende E-Mail. Der Agent liest sie, ordnet das Anliegen ein, holt bei einem Standardfall die Antwort aus der eigenen Wissensdatenbank und schreibt einen Entwurf. Wird der Fall komplizierter, sammelt er alles Bekannte ein, schlägt eine Lösung vor und übergibt an einen Menschen. Genau dort liegt die Grenze, die ich bis heute ziehe.

Zwei Dinge trennen einen Agenten von einem festen Ablauf. Er entscheidet selbst über den nächsten Schritt, statt eine verdrahtete Kette abzuarbeiten. Und wenn eine Datenbank dahintersteht, merkt er sich, was er herausgefunden hat, und benutzt es beim nächsten Mal wieder. Dafür haben die Anbieter Regeln vereinbart. Das Model Context Protocol funktioniert wie eine Schnittstelle, legt aber zusätzlich offen, was ein Werkzeug eigentlich tut, damit ein Modell leichter damit umgehen kann. Ein zweites Protokoll regelt, wie zwei Agenten miteinander reden.

Das Tool ist das, was die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sehen und bedienen. Für Risiko und Recht entscheiden aber die Eigenschaften des Modells darunter: womit es trainiert wurde, was es kann, wo es zuverlässig danebenliegt. Deshalb lohnt der Blick unter die Haube, bevor eine Unterschrift darunter kommt. Wer nur den Namen der Oberfläche kennt, kann diese Frage nicht beantworten.

Als ich das Modul aufgenommen habe, war dieses Protokoll ein Randthema für Bastler. Inzwischen ist es ein üblicher Weg, wie ein Agent an Werkzeuge kommt. Verschoben haben sich die Ebenen dadurch nicht. Besser geworden ist nur der Anschluss zwischen ihnen.

Ein ki-department ist diese Ordnung, angewandt auf eine Abteilung. Jeder Agent bekommt eine Rolle, Werkzeuge und Zugriff, und ein Mensch gibt frei. Wer die Ebenen kennt, stellt im Gespräch die besseren Fragen: Welches Modell steckt darunter, welchen Zweck hat das Tool, welche Werkzeuge darf der Agent bedienen, wer sieht den Entwurf vor dem Versand.

Wie ich die Rollen zwischen mehreren Modellen verteile, steht in Wer denkt, wer arbeitet, wer rennt nur. Was so ein Department kostet und woraus der Preis besteht, steht in Was kostet ein KI-Department wirklich?. Wie weit dein eigener Assistent schon gehen darf, klärt die Jarvis-Leiter. Den Weg von der ersten Abteilung bis zum laufenden Betrieb beschreibt die Seite zur KI-Umsetzung.