Was löscht man, bevor man automatisiert?

Wenn in der Schule ein Werkzeug oder ein Ritual zu schwer, zu langsam oder zu teuer wirkt, gehen wir immer dieselben fünf Schritte, in derselben Reihenfolge. Automatisieren steht an letzter Stelle. Zurückholen ist billig, Mitschleppen ist teuer, und genau deshalb kommt Löschen so früh.

Der erste Schritt fragt nach der Anforderung selbst, im Sinn von First Principles: Eine Idee bewährt sich an dem, was für Kinder und ihre Bildung grundlegend wahr ist. Wer hat entschieden, dass es so sein muss, und was passiert, wenn es wegfällt. Jede Anforderung braucht einen Namen und einen Grund, sonst ist sie nur ein Gerücht. Kaizen und First Principles haben im Kernhandbuch Verfassungsrang, und dieser Verbesserungs-Algorithmus ist ihre praktische Form.

Was diesen Test nicht besteht, wird gestrichen. Danach kommen Vereinfachen und Beschleunigen, und erst ganz zuletzt die Automatisierung. Diese Reihenfolge ist Elon Musks bekannter Algorithmus aus der Fertigung, im Kernhandbuch als angewandtes Prinzip übernommen, nicht als eigene Erfindung. Löschen bleibt darin immer wirkungsvoller als Automatisieren.

Auch Bestehendes muss sich immer wieder neu begründen. Im monatlichen Lern-Eingang prüfen wir jedes Werkzeug und jedes Ritual gegen seinen Grund. Was keinen mehr hat, fliegt, selbst wenn es vertraut ist. Aufwand, Gewohnheit und Stolz zählen dabei nicht als Grund.

Dieselbe Reihenfolge gilt, bevor ein KI-Department einen Prozess übernimmt. Zuerst die Anforderung, dann Löschen, Vereinfachen und Beschleunigen. Nur was diese vier Schritte übersteht, verdient am Ende einen Agenten. Alles andere wäre Technik um etwas, das es gar nicht geben sollte.