Wer denkt, wer arbeitet, wer rennt nur: Wie baut man ein Team aus KI-Modellen?

Ein KI-Modell für jede Aufgabe einzusetzen, kostet mehr, als es bringt. Ein Modellteam verteilt die Rollen: eines denkt, eines arbeitet, eines rennt nur, sobald der Weg klar genug vorgezeichnet ist. Welches modell reicht, entscheidet die Aufgabe und nicht die Gewohnheit. Wer einmal sauber aufteilt, zahlt für dieselbe Arbeit einen Bruchteil und bekommt sie verlässlicher zurück.

Das stärkste Modell, das mir zur Verfügung steht, zurzeit Fable, übernimmt bei mir die Rolle des Strategen und Denkers. Es plant, zerlegt die Aufgabe und trifft die Entscheidungen, für die echter kontext zählt. Ein guter Allrounder übernimmt die Rolle des Arbeiters und setzt um, was der Stratege vorgibt. Ein sehr günstiges Modell übernimmt die Rolle des reinen Ausführers, für Teilaufgaben, die klar genug beschrieben sind. In meinem Alltag sind das Fable, Sol und Luna Max. In der Setup-Checkliste derselben Session stehen die beiden letzten unter ihren offiziellen Bezeichnungen: gpt-5.6 für anspruchsvolle Arbeit, gpt-5.6-luna für enge, klare und häufige Ausführung.

Fable ist zurzeit das beste Modell.

Ein Modell ist das einzelne KI-System hinter einem Werkzeug. Ein agent ist die Rolle darüber: eine klare Aufgabe, Zugriff auf Werkzeuge und Daten, mehrere Schritte hintereinander. Diese Notiz handelt von den Modellen. Die Rolle bleibt bestehen, das Modell dahinter tauscht ihr aus, sobald ein günstigeres für dieselbe Aufgabe reicht.

Der reine Ausführer versteht nur, was ihm klar genug vorgekaut wurde. Eine Backend-Architektur entscheiden oder ein offenes Problem lösen, das schafft er nicht. Genau dafür gibt es den Strategen. Der eigentliche Kniff liegt eine Ebene tiefer: Ich weise das günstige Modell nicht direkt an. Ich weise den Arbeiter an, die Teilaufgaben so herunterzubrechen, dass ein einfacheres Modell sie sauber versteht. Das Zerlegen selbst braucht wenig, weil danach die gesamte Ausführung beim billigsten Modell liegt. Wie ihr diese Zerlegung im eigenen Ablauf findet, steht in Sind Codex und Claude Code Programmier-Werkzeuge?.

Du kannst ihm nicht sagen: mach diese Backend-Architektur. Es ist nur ausführend.

Zwei Werkzeuge zu je 200 Euro ergeben 400 Euro im Monat. Dafür bekommt ihr einen Architekten, bei dem sich die Arbeit anfühlt, als hättet ihr einen Mitdenker, und daneben einen Ausführer, der praktisch nichts kostet. Das günstige Modell ist rund 25-mal billiger als das stärkste Modell desselben Anbieters und noch einmal deutlich billiger als der Stratege. Vorher hatte ich mein 200-Euro-Limit regelmäßig in zwei Tagen aufgebraucht. Seit die Ausführung beim Läufer liegt, komme ich nicht mehr ans Limit, obwohl ich zwanzig Dinge gleichzeitig laufen lasse.

Luna Max kannst du auf einem 200-Euro-Plan, glaube ich, 100.000 Runden machen, und du kommst einfach nicht an dein Limit.

Im Deep Dive selbst haben wir eine ganze Aufgabe live über das günstige Modell laufen lassen, samt Recherche im Browser und überarbeiteten Entwürfen. Der gesamte Lauf hat weniger als ein Prozent unseres Kontingents gekostet. Warum dieses Modell so billig sein kann, ist selbst wieder eine Team-Leistung: Das Arbeiter-Modell hat an der Architektur des Läufers mitgebaut. Die Modelle machen die Modelle schneller und günstiger.

Das kostet ein Stück Demut: nicht jede Kleinigkeit über das teuerste Modell laufen zu lassen, nur weil es geht. Wer einmal einen Weg gefunden hat, wie ein einfacheres Modell eine Aufgabe zuverlässig löst, hält diesen Weg als kurze Anleitung fest. Ab dann läuft dieselbe Aufgabe jedes Mal über das günstige Modell, ohne dass der Stratege erneut gebraucht wird. Der Stratege selbst ist dabei nicht auf eine Rolle festgelegt. Mal setze ich ihn als Planer ein, mal als Prüfer über ein fertiges Ergebnis. Auf welcher Stufe ihr insgesamt steht, ordnet die Jarvis-Leiter ein, und wie ihr eine Aufgabe überhaupt sauber beschreibt, zeigt Sollte die KI dich interviewen?.

Diese Lust an einem sauberen Betriebssystem für ein Team ist nicht neu für mich. 2018 habe ich für ein rein ehrenamtliches Team feste Kommunikationsregeln aufgeschrieben: kurze Nachrichten im Hauptkanal, eine tägliche, durchsuchbare Zusammenfassung mit Datum je Bereich, und Konflikte nie im Gruppenchat, sondern unter vier Augen. Das Modellteam von heute arbeitet nach demselben Grundsatz. Nur die Mitglieder sind jetzt keine Menschen mehr, sondern Modelle mit klaren Rollen.