# Auf welcher Stufe der Jarvis-Leiter stehst du wirklich?

Momo Maximilian Feichtinger · Unternehmen und KI · gepflanzt 2026-09-02, zuletzt gewachsen 2026-09-03 · 5 Min · https://zukunftbilden.eu/denken/jarvis-leiter

**Der Deep Dive im Juli zeigte eine Leiter mit sechs Stufen, vom bezahlten Chat bis zum eigenen Agenten-Computer. Die meisten schätzen sich höher ein, als sie wirklich stehen. Der Sprung nach oben entscheidet sich an kontext, Zugriffsrechten, festgehaltenen Arbeitsprozessen und einer Prüfung, die wirklich stattfindet. Das Modell zählt dabei weniger, als die meisten annehmen.**

![Eine Leiter mit sechs Sprossen, unten Chatbot, oben Jarvis](https://zukunftbilden.eu/assets/denken/jarvis-leiter.webp)

*Das Denkmodell: Sechs Sprossen von Chatbot bis Jarvis. Die meisten stehen tiefer, als sie glauben.*

Die Leiter habe ich an einem Abend live durchgespielt, an eigenen Rechnern und an eigenen Beispielen. Jede Stufe hat ein Merkmal, das du an deiner eigenen Einrichtung nachprüfen kannst. jarvis ist dabei kein Produkt, das man kauft. Es ist das, was am Ende dieser Leiter steht.

## Was die Stufen wirklich unterscheidet

Unten zahlst du für Chat und Thinking. Eine Stufe weiter verbindest du echte Apps und legst fest, was dort gelesen und was verändert werden darf. Der größere Sprung kommt danach, wenn die Umgebung dir selbst gehört. Diese Umgebung heißt Harness: der Harness ist die Umgebung, in der der Agent lebt, und der Agent ist die Umgebung, in der das Modell arbeitet.

### Woran du deine Stufe erkennst

1. Chat mit Thinking: Du zahlst für ChatGPT oder Claude und lässt Thinking dauerhaft an. Erkennbar daran, dass du einen Unterschied zur kostenlosen Fassung wirklich merkst.
2. Apps und Zugriffsrechte: Du hast echte Apps wie Photoshop, Airtable oder Figma verbunden. Du stehst hier, wenn du für jede App sagen kannst, ob sie nur liest oder auch etwas ändern darf.
3. Autonomer Cloud-Agent: Ein Werkzeug wie [Manus](https://manus.im/) arbeitet in der Cloud für dich. Der Test: Es startet zu einer festen Uhrzeit von selbst und schickt dir das Ergebnis, etwa per WhatsApp, ohne dass du dabei bist.
4. Der eigene Harness: codex oder claude-code laufen bei dir. Du merkst es daran, dass der Agent Schritte plant, den Browser bedient und sich Erinnerungen anlegt.
5. Eigener Agenten-Computer: Dein Harness läuft dauerhaft auf einer eigenen Maschine. Der Beweis liegt darin, dass eine geplante Aufgabe auch dann durchläuft, wenn dein Laptop zugeklappt im Rucksack liegt.
6. Offene, selbst gehostete Tools: Du nutzt zusätzlich Werkzeuge wie [Hermes](https://hermes-agent.nousresearch.com/). Zu erkennen daran, dass sie an WhatsApp, Signal oder Mail hängen und sich neue Skills bauen, ohne dass du es anweist.

*Hier steht auf der Seite ein interaktives Werkzeug: https://zukunftbilden.eu/denken/jarvis-leiter*

## Was den Sprung nach oben schafft

Zwischen Harness und Agenten-Computer entscheidet Zugriff-Engineering. Ich lege fest, wo ein Agent lesen darf und wo er wirklich etwas verändern darf. Ist das sauber geregelt, holt er sich den Kontext selbst, und mein Auftrag darf kurz bleiben. Genau darum geht es in [Zugriff schlägt Prompt](https://zukunftbilden.eu/denken/zugriff-schlaegt-prompt).

> Solange das Zugriff Engineering genau richtig gemacht ist, kann der Prompt sehr einfach sein und du kannst trotzdem sehr gut das Ergebnis haben.
>
> KI DeepDive Hey Jarvis, Transkript, 6. Juli 2026

Dazu kommen Skills, also festgehaltene Arbeitsprozesse. Ein Skill ist ein Dokument, das einmal beschreibt, wie ein Prozess ablaufen soll, und der Harness arbeitet ihn danach jedes Mal gleich ab. Meine wertvollsten sind unspektakulär: einer für meinen Schreibstil, einer für Mails, einer für PDFs, einer für mein Gedächtnis. Dazu kommt Arbeitsteilung. Ein Modell startet zehn Aufträge gleichzeitig in Codex, orchestriert sie und prüft sie danach kurz nach, bevor es alles zusammenfügt. Wie ein solches Team arbeitet, steht in [Ein Team aus Modellen](https://zukunftbilden.eu/denken/ein-team-aus-modellen).

![Zeichnung einer Kette aus Lupe, leerem Bilderrahmen, Notenzeichen und Filmklappe, die zu einem Handy mit einem hochkant laufenden Video und blauem Abspielzeichen führt.](https://zukunftbilden.eu/assets/denken/jarvis-leiter-2.webp)

*Auf der obersten Stufe laufen Recherche, Bild, Musik und Schnitt bis zur Veröffentlichung durch.*

## Die Kette hinter einem Instagram-Video

Auf den oberen Stufen passieren Dinge, die ich selbst zum ersten Mal sehe. Mitten in der Session ging ein Video online, das an diesem Abend niemand angestoßen hatte.

> Wir sehen die Videos auch gerade zum ersten Mal. Die werden automatisch gepostet.
>
> KI DeepDive Hey Jarvis, Transkript, 6. Juli 2026

Dahinter liegt eine Kette, die vorher einmal eingerichtet wurde: Recherche im Vorfeld, generierte Bilder, eigens erzeugte Musik, Zusammenschnitt durch Codex, Veröffentlichung ohne Rückfrage. Für dieses eine Video gab es keine gesonderte Anweisung. Das ist der Unterschied zwischen einem Werkzeug, das du bedienst, und einem Aufbau, der läuft. Bei allem, was in meinem Namen nach außen geht, halte ich es umgekehrt, und warum, steht in [Entwurf statt Senden](https://zukunftbilden.eu/denken/entwurf-statt-senden).

## Der Rechner, der immer läuft

Stufe fünf hat einen praktischen Grund. Automationen sollen stabil laufen, auch wenn ich den Laptop zuklappe. Deshalb steht bei mir zu Hause eine eigene Maschine, dauerhaft an, über [Tailscale](https://tailscale.com/) erreichbar, samt Bildschirm auf dem Handy. Eingerichtet habe ich sie nicht von Hand. Codex hat die Programme installiert und die Ordnerstruktur sauber angelegt.

Ganz oben wird die Leiter wieder offen. Werkzeuge wie Hermes lassen sich leicht an WhatsApp, Signal oder Mail hängen und legen sich selbst neue Skills an. Dazu kommen Computer Use und Chrome Use, zwei Plugins, mit denen ein Harness den Rechner und den Browser wirklich bedient und dabei weiter von dir lernt, und eine [Stimme, mit der du redest](https://developers.openai.com/api/docs/guides/realtime), während im Hintergrund weitergearbeitet wird. Was ein knowledge-super-tool jenseits von Code leistet, steht in [Knowledge Super Tools](https://zukunftbilden.eu/denken/knowledge-super-tools).

Deine Stufe beschreibt deinen Aufbau. Wer den Hebel dahinter versteht, [lässt sich nicht anstellen](https://zukunftbilden.eu/denken/wer-versteht-laesst-sich-nicht-anstellen), sondern baut selbst. Die nächste Runde läuft live beim [nächsten KI DeepDive](https://zukunftbilden.eu/termine).

### Belegt

- Sechs Stufen live durchgespielt, vom bezahlten Chat bis zu offenen, selbst gehosteten Werkzeugen
- Zugriff-Engineering und Skills als die zwei Hebel gezeigt, die einen Harness stark machen
- Ein Modell startete zehn Aufträge gleichzeitig in Codex, orchestrierte sie und prüfte sie danach nach
- Ein eigener Rechner zu Hause, dauerhaft an, per Tailscale vom Handy aus erreichbar, von Codex selbst eingerichtet
- Eine automatische Instagram-Veröffentlichung live mitverfolgt, entstanden ohne gesonderte Anweisung für dieses eine Video

Quelle: KI DeepDive "Hey Jarvis", 6. Juli 2026.

Download: [Die Jarvis-Leiter als Poster](https://zukunftbilden.eu/assets/denken/downloads/jarvis-leiter-poster-de-2026-09-03.pdf) · PDF · A4, 1 Seiten, 40 KB

### Quellen und Links

- [Manus](https://manus.im/) · Stufe 3: ein Agent, der in der Cloud ohne dich weiterarbeitet.
- [Manus Agents in Telegram](https://manus.im/blog/manus-agents-telegram) · Stufe 3 ohne Terminal und ohne Konfiguration, direkt im Chat.
- [Codex App, offizielle Doku](https://learn.chatgpt.com/docs/app) · Stufe 4: der eigene Harness.
- [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code) · Der zweite Harness neben Codex.
- [Claude Code Skills](https://code.claude.com/docs/en/skills) · Quelle für den Begriff Skill als festgehaltener Arbeitsprozess.
- [Tailscale](https://tailscale.com/) · Der Fernzugriff auf den Agenten-Computer, Stufe 5.
- [Hermes Agent](https://hermes-agent.nousresearch.com/) · Stufe 6: offen und selbst gehostet.
- [Hermes Agent auf GitHub](https://github.com/nousresearch/hermes-agent)
- [OpenAI Realtime API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/realtime) · Die Stimme, mit der du redest, während im Hintergrund gearbeitet wird.
- [Notiz: Zugriff schlägt Prompt](https://zukunftbilden.eu/denken/zugriff-schlaegt-prompt)
- [Notiz: Knowledge Super Tools](https://zukunftbilden.eu/denken/knowledge-super-tools)
- [Notiz: Ein Team aus Modellen](https://zukunftbilden.eu/denken/ein-team-aus-modellen)
- [Die nächsten KI DeepDives](https://zukunftbilden.eu/termine)

## Randnotizen

- **Randnotiz** Der schnellste Einstieg liegt in den Einstellungen des Tools, das du schon hast: Lesezugriff, risikoarme Aktionen oder immer Fragen einstellen, bevor du ein neues Werkzeug suchst.
- **Verknüpft**  [Warum Zugriff den Prompt schlägt.](https://zukunftbilden.eu/denken/zugriff-schlaegt-prompt), [Was Codex und Claude Code wirklich sind.](https://zukunftbilden.eu/denken/knowledge-super-tools), [Wer KI-Hebel versteht, lässt sich nicht anstellen.](https://zukunftbilden.eu/denken/wer-versteht-laesst-sich-nicht-anstellen), [Die nächsten KI DeepDives.](https://zukunftbilden.eu/termine)
- **Beleg** KI DeepDive "Hey Jarvis", öffentliche Live-Session vom 6. Juli 2026, mit Mitschrift und Rohtranskript. Die sechs Stufen im Werkzeug sind gegen dieses Transkript geprüft.

## Wie diese Notiz gewachsen ist

- 2026-09-03: Vertieft: alle sechs Stufen mit Namen und Erkennungsmerkmal, der Harness als Schichtenmodell, Zugriff-Engineering und Skills, die Kette hinter einem automatisch veröffentlichten Video, der Rechner zu Hause, Quellenliste.
- 2026-09-02: Gepflanzt aus dem KI DeepDive Hey Jarvis.

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