# Codex Deep Dive: Recap und Arbeitsnotizen Der Deep Dive behandelt Codex nicht als Coding-Tool, sondern als Arbeitsschicht über dem Computer: Dateien, Browser, lokale Apps, Tabellen, Dokumente, wiederkehrende Aufträge und menschliche Review-Gates liegen in einem durchgehenden Agenten-Setup. ## Kurzfazit Codex ist aktuell vor allem deshalb spannend, weil es echte Computerarbeit zuverlässig in einzelne überprüfbare Läufe zerlegt. Der wichtigste Shift ist nicht ein neues Modell, sondern die Kombination aus Remote-Steuerung, Computer Use, Browser-Kontext, Automationen, Skills, Plugins, lokalen Projekten und klaren Berechtigungen. ## Die sieben Kernfeatures 1. Mobile Remote: Über die ChatGPT-App kann ein verbundener Mac oder Windows-Computer gesteuert werden. Der Host bleibt der Arbeitscomputer mit seinen Dateien, Threads, Plugins, Berechtigungen und Tools. 2. Computer Use: Codex kann grafische Oberflächen sehen und bedienen. Das ist für Browser, Desktop-Apps, Einstellungen, Formularstrecken und nicht sauber integrierte Tools relevant. 3. Browser bleibt Kontext: Der integrierte Browser eignet sich besonders für lokale Webapps, Screenshots, QA, Login-Flows und visuelle Checks. 4. Automationen: Aus "mach das jeden Dienstag" wird ein geplanter Arbeitslauf mit Triage, Ergebnissen und optionalen Worktrees. 5. Skills: Wiederkehrende Arbeitsweisen werden als schmale, überprüfbare Anleitungen plus optionale Skripte verpackt. 6. Plugins und Connectoren: Gmail, Google Drive, GitHub, Browser, Data, Security und weitere Systeme werden als kontrollierte Fähigkeiten angebunden. 7. Config und lokale Modelle: `~/.codex/config.toml`, Profile, Sandbox, Approvals und `--oss` mit `ollama` oder `lmstudio` machen Codex modelloffener. ## Q&A-Methode aus der Session Die praktische Übung folgt immer demselben Muster: 1. Rolle oder Firma nennen: Was machst du regelmäßig am Computer? 2. Prozess beschreiben: Welche Schritte passieren heute wirklich? 3. In Mini-Workflows zerlegen: Recherche, Datenaufnahme, Bewertung, Entwurf, Review, Versand, Veröffentlichung. 4. Gate definieren: Was muss stimmen, bevor ein Ergebnis sichtbar wird? 5. Demo bauen: Ein echter kleiner Lauf statt abstrakter Tool-Demo. 6. Automationsfrage stellen: Sollte das wiederkehrend laufen, oder nur auf Zuruf? 7. Sicherheitsgrenze setzen: Welche Dateien, Konten, Apps und Aktionen darf Codex anfassen? ## Konkrete Workflow-Patterns - E-Mail-Recherche: Postfach durchsuchen, relevante Anhänge auswerten, offene Punkte zusammenfassen, Antwortentwurf schreiben, Versand menschlich freigeben. - Tabellenarbeit: Quellen prüfen, Zeilen nur bei erfüllten Qualitätskriterien aufnehmen, Dubletten markieren, Entscheidungsspalten erklären. - Browser-Checks: Website öffnen, Login-Flow testen, Screenshot machen, Fehler reproduzieren, Fix vorschlagen oder direkt umsetzen. - Dokumente: Transkript bereinigen, Workshop-Recap erstellen, Links und Quellen ergänzen, Version ins Archiv legen. - Rechnungen und Admin: Daten aus Tabellen und Belegen vorbereiten, aber Versand, Zahlung und finale Buchhaltung separat prüfen. - Content-Systeme: Artikel, Guides, Landing Pages oder Ressourcenpakete erstellen, validieren, veröffentlichen und mit Linkbeweis dokumentieren. - Agenten-Setup: Einen eigenen Computer so einrichten, dass nur freigegebene Daten und Tools für agentische Arbeit bereitliegen. ## Berechtigungsleiter - Für Einsteiger: Standardberechtigungen, kleine Projektordner, keine automatischen Live-Aktionen. - Für Teams: Workspace-Sandbox, Worktrees für Änderungen, Review-Gates für Publish, Mail, Zahlung und Löschung. - Für Fortgeschrittene: Automatisches Review für bekannte ungefährliche Befehle, aber klare Regeln für private Daten und Credentials. - Für eigene Agenten-Computer: Vollzugriff nur, wenn der Computer bewusst dafür aufgebaut ist, Backups existieren und riskante Aktionen weiterhin Regeln haben. ## Computer Use und Europa OpenAI dokumentiert Computer Use in der Codex-App für macOS und Windows, aber beim Launch nicht im Europäischen Wirtschaftsraum, im Vereinigten Königreich und in der Schweiz. In der Session wurde ein VPN-Workaround gezeigt: VPN in ein unterstütztes Land aktivieren, Codex neu starten, Computer Use installieren oder aktivieren. Das ist technisch möglich, aber auf eigene Verantwortung: Verfügbarkeit, Account-Regeln, Compliance und Datenschutz müssen zur eigenen Situation passen. ## Lokale Modelle Die Richtung ist modelloffen: Codex kann laut OpenAI-Konfiguration lokale Provider über `--oss` verwenden. In `~/.codex/config.toml` kann `oss_provider = "ollama"` oder `oss_provider = "lmstudio"` gesetzt werden. Für andere Endpunkte gibt es `model_providers..base_url`. Praktisch ist das heute vor allem für Experimente, Datenschutztests und Kostenkontrolle interessant; bei komplexen Agentenläufen sind die stärksten Cloud-Modelle meist noch zuverlässiger. ## Starter-Prompts ```text Zerlege diesen Arbeitsprozess in Mini-Workflows. Markiere für jeden Schritt Input, Output, Tool, Qualitätsgate, Risiko und ob er automatisierbar ist. ``` ```text Erstelle mir für diesen Projektordner eine Codex-Konfiguration mit konservativen Berechtigungen. Keine Send-, Publish-, Delete- oder Payment-Aktionen ohne explizite menschliche Freigabe. ``` ```text Mach jeden Dienstag um 12:00 diese drei Recherchen, prüfe nur offizielle Quellen, schreibe neue Ergebnisse in eine Tabelle und lege unklare Fälle in eine Review-Liste. ``` ```text Nimm dieses Transkript, erstelle ein kompaktes Recap, extrahiere die wichtigsten Workflows und verlinke alle offiziellen Quellen, die zur Umsetzung nötig sind. ``` ## Archiv - Aufzeichnung: https://drive.google.com/file/d/1Pm0OP7yveEQNTN50iLB9pba1lSuJaCty/preview - Präsentation: /assets/events/jun-2026/momo-codex-deep-dive-image2-v1.pptx - Präsentationsübersicht: /assets/events/jun-2026/momo-codex-deep-dive-image2-v1-contact-sheet.png - Volltranskript: /assets/events/jun-2026/codex-agenten-setup-transkript.md ## Offizielle Quellen - Remote connections: https://developers.openai.com/codex/remote-connections - Computer Use: https://developers.openai.com/codex/app/computer-use - Automations: https://developers.openai.com/codex/app/automations - Skills: https://developers.openai.com/codex/skills - Plugins: https://developers.openai.com/codex/plugins - Config basics: https://developers.openai.com/codex/config-basic - Advanced config: https://developers.openai.com/codex/config-advanced - Config reference: https://developers.openai.com/codex/config-reference